Czekając na rewolucję prawną

Legal Tech od dawna interesuje wielu ludzi. I chociaż w różnych miejscach działy się interesujące rzeczy, dotychczas nie widzieliśmy dużej transformacji sektora prawnego, na którą wielu czeka. W tym artykule zagłębię się w powody powolnego rozwoju technologii prawnej i wyjaśnię, co się zmieniło tym razem i dlaczego teraz jest najlepszy czas, by zająć się technologią prawną.

Wymierzanie sprawiedliwości sprawiedliwości.

Na początku, pozwól mi przybliżyć Ci, czym jest Legal Tech i dlaczego jest to ważne. Legal Tech (tj. stosowanie technologii do procesów prawnych) stara się poradzić sobie z pilnymi problemami społecznymi w tradycyjnym krajobrazie prawnym. Najważniejszym z nich są bariery w dostępie do sprawiedliwości, często wynikające z wysokich kosztów usług prawnych lub braku świadomości o prawach. Istniejący system boryka się również z nieefektywnościami, co prowadzi do czasochłonnych procesów, które mogą pogarszać trudności dla zaangażowanych. Dodatkowo, przytłaczająca ilość informacji prawnych, nieprzejrzystość procedur prawnych oraz ograniczenia geograficzne lub fizyczne sprawiają, że wiele osób ma trudności z poruszaniem się w świecie prawa. Co więcej, niespójności w dostarczaniu i jakości usług prawnych, w połączeniu z ogólnym brakiem edukacji prawnej dla społeczeństwa, jeszcze bardziej podkreślają potrzebę innowacyjnych rozwiązań. Legal Tech ucieleśnia obietnicę zdemokratyzowania, uproszczenia i poprawienia obszaru usług prawnych zarówno dla profesjonalistów, jak i dla szerszej publiczności. Ze względu na fundamentalną rolę naszego systemu prawnego w społeczeństwie oraz liczne problemy, które dostrzegamy w Legal Tech, uważamy, że stanowi ona wielką szansę na to, aby sztuczna inteligencja mogła działać na rzecz dobra w świecie.

Jednakże, jest wiele pracy do wykonania. W 2021 roku szacowana wartość branży usług prawnych wynosiła 900 miliardów dolarów, podczas gdy wartość branży technologii prawnej wynosiła zaledwie 24 miliardy dolarów. Ta różnica sugeruje, jak daleko technologia w tej branży pozostaje w tyle. Aby zrozumieć obecny stan technologii prawnej i w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w opisanych powyżej wyzwaniach, rozmawialiśmy z Viktorem von Essen, uznanym prawnikiem, przedsiębiorcą prawnym i założycielem w Merantix. (Możesz posłuchać fragmentu naszej rozmowy tutaj lub przewinąć bardziej w dół, aby przeczytać o najważniejszych punktach: 1×0:00-11:56)

Legal Tech - obecny stan i jak do tego doszliśmy

Zjawisko technologii prawnej (tj. stosowanie technologii do procesów prawnych) nie jest niczym nowym. Termin ten istnieje od lat 70. XX wieku, kiedy to opracowano pierwsze bazy danych prawnych. Jednak dotychczas nie zaszły żadne znaczące zmiany w branży usług prawnych. Aby zrozumieć, dlaczego większość prób się nie powiodła oraz co zmieniło się w ostatnich czasach, musimy przyjrzeć się najnowszej historii tej dziedziny. Jeśli spojrzymy na dziesięć lat technologii prawnej, możemy w przybliżeniu wyróżnić trzy fazy.

• przed pandemią: Przed pandemią podejście branży technologii prawnej koncentrowało się głównie na systemach opartych na regułach i rozwiązaniach no/low code. Systemy oparte na regułach, będące pozostałością tradycyjnych podejść sztucznej inteligencji, polegały na stałych algorytmach i zdefiniowanych skryptach. Systemy te wymagały jawnego programowania dla każdego możliwego scenariusza, który mogłyby napotkać, co czyniło je sztywnymi i mniej elastycznymi w złożonym oraz niuansowanym świecie prawa. Platformy no/low code miały na celu uproszczenie tworzenia aplikacji poprzez redukcję ręcznego kodowania. W kontekście technologii prawnej oznaczało to próbę uproszczenia procesów sądowych, aby stały się bardziej dostępne i przyjazne dla użytkownika. Chociaż obietnice były duże, realizacja często pozostawała w tyle z powodu złożoności prawa, które często wymaga rozwiązań dostosowanych do konkretnego przypadku, których ogólne platformy miały trudności z dostarczeniem. Modele uczenia maszynowego (ML) jako potencjalne rozwiązanie wiązały się z własnymi wyzwaniami. Ilość danych potrzebnych do trenowania własnych modeli i koszty tego procesu uczyniły wiele aplikacji nierealistycznymi. Wiele obiecujących trendów i rozwijających się technologii wydawało się napotykać "szklany sufit", gdzie dalszy postęp wydawał się nieuchwytny. W istocie, okres przed pandemią był czasem dużych nadziei, ale ograniczonych rzeczywistych postępów na styku prawa i technologii.

• po pandemii: Pandemia, ze swoimi szerokimi konsekwencjami, wywołała sejsmiczną zmianę w wielu branżach. Dla obszaru prawnego przyniosła przyspieszoną falę cyfryzacji, której skala była zarówno nagła, jak i transformująca.

  Weźmy na przykład rozwiązywanie sporów. Zwykle ten proces wymagał fizycznej obecności, przy czym sądy i sale mediacyjne miały status uświęconych miejsc sprawiedliwości. Jednak w miarę jak pandemia nałożyła bezprecedensowe ograniczenia w zakresie przemieszczania się i gromadzenia się, branża była zmuszona do adaptacji. Wkrótce pojawiły się cyfrowe rozprawy. Prawie z dnia na dzień sale sądowe i sesje mediacyjne przeszły na platformy takie jak Zoom. To nie była tylko tymczasowa adaptacja, ale oznaczało fundamentalną zmianę w tym, jak sprawiedliwość mogła być zarówno szukana, jak i dostarczana.

  Poza rozprawami, inne aspekty procesu prawnego doświadczyły cyfrowej transformacji. Ugruntowana praktyka stawiania „mokrych” podpisów na dokumentach prawnych, uważana często za świętą, zaczęła słabnąć w miarę akceptacji podpisów elektronicznych. Może to wydawać się niewielką zmianą, ale jej implikacje są głębokie. Akceptacja podpisów elektronicznych nie tylko uprościła procesy, ale także symbolizowała gotowość branży prawnej do ewolucji i przyjmowania nowoczesnych rozwiązań. Ten nowy duch najlepiej podsumował Joshua Browder, który zauważył: "Myślę, że COVID przyspieszył branżę prawną o 20 lat!" To nie była jedynie hiperbola. Inercja, która długo charakteryzowała tę tradycyjną branżę, została rozbita. Nadrzędne zasady ustanowione w tym okresie to nie są jedynie doraźne rozwiązania, ale fundamentalne zmiany, na których mogą opierać się przyszłe innowacje.

  Choć koszt pandemii był wysoki, w kontekście technologii prawnej otworzyła ona drzwi i utorowała drogi postępu. Zwiększona gotowość społeczności prawniczej do przyjmowania rozwiązań technologicznych po pandemii signalizuje jaśniejszą, bardziej efektywną przyszłość zarówno dla praktyków, jak i dla tych, którzy szukają sprawiedliwości.

• po LLM/teraz: Postęp modeli językowych (LLM) reprezentuje zmianę paradygmatu w dziedzinie technologii prawnej, wprowadzając transformacyjną erę, która obiecuje zdefiniowanie samej struktury branży. W ostatnich miesiącach widzieliśmy, jak GPT-4 zdaje egzamin adwokacki, a sztuczna inteligencja przewyższa ludzi w testach dotyczących zrozumienia tekstu i języka. Choć profesjonaliści prawni zawsze byli świadomi wiatrów zmiany, skala i potencjał LLM naprawdę uchwyciły zbiorową wyobraźnię branży.

  Historycznie rzecz ujmując, kancelarie prawne były bastionami konserwatyzmu. Jednak obietnica LLM zmobilizowała nawet najbardziej tradycyjne kancelarie do działania, sygnalizując bezprecedensową gotowość do zaakceptowania cyfryzacji i automatyzacji. Przykłady to Thomson Reuters, które nabyło Casetext za 650 milionów dolarów oraz kancelarie, takie jak Dentons, rozwijające wewnętrznie własne LLM. To nie jest tylko kwestia podążania za trendem; wyniki są namacalne. Weźmy na przykład obszar rozwiązywania kwestii: platformy napędzane przez sztuczną inteligencję, wspierane przez LLM, są teraz w stanie zająć się szacunkowo 60% zadań, które jeszcze rok temu były wyłączną domeną ludzkich praktyków w obszarach takich jak litigation. Prawo, w swej istocie, to zawód zakorzeniony w języku. Dokumenty prawne, umowy, akty prawne i argumenty w sądzie to wszystko wyrażenia językowe, co czyni rozwój LLM szczególnie kluczowym. Modele, które doskonale rozumieją, generują i manipulują językiem, doskonale wpisują się w potrzeby zawodu prawniczego. Jednak droga dopiero się zaczyna. Choć obecne LLM zostały wytrenowane na ogromnych obszarach internetu, uchwycając istotę ogólnego języka, nie zostały dostosowane specjalnie do procesów prawnych. Mimo to ich zastosowanie jest widoczne, pokazując ich inherentną wszechstronność. Ale prawdziwa rewolucja leży przed nami. W miarę jak branża zaczyna tworzyć specjalistyczne modele językowe dostosowane do określonych zadań prawnych i jurysdykcji, prawdziwy potencjał LLM w technologii prawnej zostanie ujawniony.

• perspektywy na najbliższą przyszłość: Tradycyjne kancelarie prawne, zorganizowane wokół rozliczeń godzinowych, często mają zachęty do utrzymywania status quo. Jednak w miarę jak technologia oferuje ścieżki do efektywności, te stare podmioty będą stawiane przed presją. Nowi gracze, uzbrojeni w nowoczesną technologię i innowacyjne modele biznesowe, są gotowi zakwestionować ustalony porządek, stawiając firmom zajmującym się prawem podwyższoną presję. Ta zmiana nie dotyczy tylko kancelarii, ale również redystrybucji władzy w obrębie ekosystemu prawnego. Aby to zobrazować, rozważmy dynamikę pisania umów: korporacyjny prawnik potrzebujący umowy z zakresu prawa pracy mógłby obecnie wysłać ją do zewnętrznego specjalisty, ponosząc znaczące koszty za same podpisy. Wraz z pojawieniem się zaawansowanych LLM ta dynamika ma szansę na zmianę. Prawnik wewnętrzny mógłby wkrótce opracować lub poprawić umowy bezpośrednio, a zewnętrzny doradca mógłby pełnić bardziej rolę punktu eskalacji niż głównego redaktora. To demokratyzuje dostęp do usług prawnych i redystrybuuje władzę z powrotem do tych, którzy szukają porady prawnej. W najbliższej przyszłości kluczowym kamieniem milowym będzie rozwój i wdrożenie modeli językowych dostosowanych do specyficznych jurysdykcji europejskich, odzwierciedlających unikalne krajobrazy prawne każdego państwa członkowskiego. W nadchodzących latach możemy oczekiwać rozwoju tych specjalistycznych modeli, z których każdy będzie pełnił unikalną rolę w obrębie ram prawnych. Od analizy umów po przewidywania wyroków, horyzont jest szeroki i pełen obietnic. Początek ery LLM w technologii prawnej to nie tylko kolejna faza; to transformacyjny moment, który obiecuje zdefiniowanie przyszłości tej branży.

Stosowanie AI

Już zarysowaliśmy potencjał sztucznej inteligencji w technologii prawnej, jak jej rola w systemach Q&A. Ale zanurzmy się głębiej i skategoryzujmy te przypadki użycia dla lepszego zrozumienia:

• Pisanie dokumentów prawnych: Może to obejmować od prostych umów po bardziej skomplikowane dokumenty prawne. AI może pomóc w standaryzacji dokumentów, zapewniając ich zgodność z odpowiednimi przepisami oraz składając sugestie w celu poprawy jasności.

• Wyciąganie informacji z dokumentów prawnych: AI może szybko przeszukać ogromne ilości danych w celu wyodrębnienia istotnych informacji, co byłoby czasochłonne dla człowieka.

• Zadawanie pytań (Q&A prawne): Niezależnie od tego, czy chodzi o podstawowe zapytanie prawne, czy bardziej skomplikowane sprawy, AI może stać na czołowej pozycji, dostarczając natychmiastowe odpowiedzi. Może to potencjalnie być podzbiorem wyciągania informacji, ponieważ polega na wyciąganiu istotnych danych z repozytoriów prawnych.

• Podsumowanie: Dokumenty prawne są znane z długości. AI może skoncentrować te dokumenty w zwięzłych podsumowaniach, zachowując istotne informacje.

To tylko podkreśla transformacyjny potencjał LLM w przekształcaniu krajobrazu prawnego.

Specyficzne przypadki użycia:

1. Uproszczenie złożoności prawnych dla konsumentów/klientów

Wyobraź sobie, że otrzymujesz zawiadomienie o eksmisji. Zamiast od razu biegać do prawnika, mógłbyś skonsultować się z chatbotem zasilanym AI, który przeprowadziłby Cię przez zawirowania prawne. Zastrzeżenie: Przepisy prawne są różne, a podczas gdy AI może dostarczać informacji, granica między "informacjami prawnymi" a "poradą prawną" jest cienka. W obliczu ostatnich zmian w rynkach prawnych, jak w Niemczech, może być więcej miejsca na AI w przyszłości.

Przykłady:

• DoNotPay: AI, aby pomóc użytkownikom walczyć z dużymi korporacjami, chronić prywatność, znajdować ukryte pieniądze i pokonywać biurokrację. (finansowane przez a16z i COATUE)

• rightmart: Pionierska platforma do świadczenia usług prawnych z kancelarii do klientów. (finansowane przez LVM Versicherung i KS/AUXILIA)

2. Optymalizacja procesów prawnych

Może to wydawać się obszerną kategorią, ale ma sens. Na przykład, gdy prawnicy analizują sprawy, ustalanie stosowalności specyficznych przepisów może być automatyzowane, co czyni cały proces bardziej usprawnionym i efektywnym.

Przykłady:

• Ironclad: Platforma zarządzania cyklem życia umowy używana przez firmy do obsługi każdego rodzaju procesu umowy. (finansowane przez Accel i SEQUOIA)

• Luminance: Przegląd dokumentów wspierany przez nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe. (finansowane przez Talis i SLAUGHTER AND MAY)

3. Cyfrowa wymiar sprawiedliwości

Wyobrażenie sobie cyfrowych sądów i e-wyroków nie jest science fiction. Jednak takie osiągnięcia mogą wymagać zmian legislacyjnych, aby je dostosować i regulować.

4. Automatyczne rozwiązywanie sporów

Mediacje i rozstrzygania nie zawsze wymagają ludzkiej interwencji. Platformy takie jak eBay już stosują AI do częściowego automatyzowania rozwiązywania skarg klientów, zwłaszcza w kontekście B2C, takim jak eCommerce.

Przykłady:

• EvenUp: Umożliwiające prawnicy ds. obrażeń osobistych i ofiar korzystanie z AI. (finansowane przez Bessemer i BainCapital)

Wszystkie te scenariusze na styku AI i prawa mogą prowadzić do bardziej efektywnych, uproszczonych i dostępnych procesów prawnych. Nadchodzące lata z pewnością będą świadkami ewolucji technologii prawnej, z AI w jej centrum.

Aktualne wyzwania dla AI w prawie

Prywatność i zaufanie

Wyzwanie:
Zarządzanie wrażliwymi danymi jest znaczącym problemem przy integracji dużych modeli językowych w procesach prawnych. Co więcej, wysoka stawka problemów prawnych wymaga wysokiego poziomu zaufania do stosowanych technologii. LLM-y nie są jeszcze całkowicie niezawodne i mogą generować błędne lub "halucynacyjne" dane.

Rozwiązanie:
Nowo powstające techniki, takie jak modele open-source hostowane lokalnie, fragmentacyjne uczenie i technologie zapewniające prywatność są wdrażane w celu zarządzania wrażliwością danych. Dodatkowo, wbudowanie wyjaśnialności w te modele oraz utrzymywanie człowieka w pętli może walidować wyniki AI, zwiększając tym samym zaufanie do ich wyników.

Precyzja i dokładność

Wyzwanie:
Dokumenty prawne i procedury wymagają niezwykle wysokiego poziomu precyzji. Każdy mały błąd lub niedokładność może mieć poważne konsekwencje, co sprawia, że margines błędu jest niemal nieistniejący.

Rozwiązanie:
Dobrze wytrenowane i dostosowane LLM-y mogą potencjalnie być bardziej dokładne niż ludzie w przypadku określonych zadań. Podejście z człowiekiem w pętli nadal będzie kluczowe dla nadzoru, aby upewnić się, że wyniki modeli językowych spełniają rygorystyczne normy precyzji prawnej.

Podsumowując, chociaż pewne wyzwania w integracji AI w branży prawnej pozostają, aktywnie rozwijane są rozwiązania. Branża stoi na progu transformacyjnych zmian, które prawdopodobnie uczynią procesy prawne bardziej efektywnymi, dostępnymi i dokładnymi.

Dziękuję za przeczytanie, i proszę daj znać, co o tym myślisz, jakie dalsze możliwości w rynku widzisz lub jakie trendy technologiczne, które są na horyzoncie, uważasz, że będą miały wpływ. Szczególne podziękowania dla Eduarda Hübnera, który był moim świetnym współautorem tego tekstu.